研究发现HH网络模型显著减少了内存和计算时间的使用,从而提高了整体的运算效率。 IT之家 8 月 16 日消息,据“中国科学院自动化研究所”消息,该所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等借鉴大脑神经元复杂动力学特性,提出了“基于内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法,改善了传统模型通过向外拓展规模带来的计算资源消耗问题配资炒股的风险大吗,为有效利用神经科学发展人工智能提供了示例。相关研究论文今日在线发表于《自然・计算科学》(Nature Computational Science)。 IT