股市怎么加杠杆? ST中装: 中证鹏元关于关注深圳市中装建设集团股份有限公司2024年半年度业绩预亏等事项的公告
发布日期:2024-08-17 16:53 点击次数:99
据悉股市怎么加杠杆?,黄金标准是目前全球广泛采用的碳信用认证标准之一,专注于推进全球应对气候变化和实现可持续发展。GS-VER是指经过黄金标准核证的温室气体排放量,是一种在自愿减排市场上交易的碳信用产品,每一单位的GS-VER代表一吨二氧化碳排放量。
股市怎么加杠杆?中证鹏元资信评估股份有限公司
中证鹏元公告【2024】321号
中证鹏元关于关注深圳市中装建设集团股份有限公司2024
年半年度业绩预亏等事项的公告
中证鹏元资信评估股份有限公司(以下简称“中证鹏元”)对深
圳市中装建设集团股份有限公司(以下简称“公司”,股票代码:
证鹏元及评级从业人员与公司不存在任何足以影响评级行为独立、客
观、公正的关联关系。
上一次评级结果
债券简称上一次评级时间
主体等级债项等级 评级展望
中装转22024年6月27日BB BB 稳定
根据公司于2024年7月9日出具的《2024年半年度业绩预告》,
公司预计2024年上半年净利润仍为负值,具体情况如下:
表12024年半年度业绩预计亏损情况
项目本报告期 上年同期
归属于上市公司股东的净利润亏损:28,800万元—40,000万元亏损:5,743.28万元
扣除非经常性损益后的净利润亏损:28,752万元—39,952万元亏损:6,301.04万元
公司业绩较上年同期亏损增加的主要原因为:公司银行主要账户
被冻结,对经营业绩产生一定影响;资金链紧张,在建项目推动放缓,
工程周期延长,施工收入减少;为加速回款,公司推动存量项目快速
结算,导致挤压利润空间,以及日常经营固定支出与财务费用的持续
压力。
同时,中证鹏元关注到,近期公司仍持续新增被执行案件,其中,
元,金额较大;根据公开资料查询,该案件系建设工程合同纠纷案件。
公司于2024年7月12日出具《关于实际控制人部分股份将被司
法拍卖的提示性公告》称,公司于近日收到控股股东、实际控制人庄
小红女士和庄展诺先生的通知,
深圳市福田区人民法院将分别于2024
年 7月30日10时至2024年7月31日10时止(延时除外)、2024
年 8月1日10时至2024年8月2日10时止(延时除外)和2024年
实际控制人持有的35,564,220股在京东网司法拍卖网络平台上公开
拍卖。截至2024年7月12日,控股股东、实际控制人庄小红女士持
有公司股份176,057,928股,占公司总股本24.67%,庄小红女士及
其一致行动合计持有公司股份占比34.90%。如本次司法拍卖最终成
交,庄小红女士及其一致行动人所持公司股份比例将有所下降,仍持
有公司213,503,058股,占公司总股本的29.92%,庄小红女士仍为
公司控股股东。
根据公司于2024年7月15日出具的公告,公司于近日收到公司
控股股东、实际控制人庄小红女士、庄展诺先生的通知,庄小红女士、
庄展诺先生与北京中翰东方科技发展有限公司签署《一致行动协议》,
自此形成一致行动关系,在公司的决策过程中保持一致行动。本次一
致行动协议签署将导致公司控股股东、实际控制人及其一致行动人的
持股比例由34.90%增加至35.00%;上述《一致行动协议》签署后,
公司控股股东、实际控制人未发生变化。
中证鹏元认为,在房地产市场下行、建筑装饰行业竞争加剧的背
景下,公司未来仍将面临利润空间收窄、回款困难等压力,经营仍有
持续下滑可能,加之银行主要账户被冻结事项仍未解决,被执行案件
增加,公司仍将面临很大的流动性压力和或有负债风险;此外,公司
实际控制人庄小红女士及其一致行动人庄展诺先生所持股份冻结比
例高,若冻结股份被强制执行,可能导致公司控制权发生变动。
综合考虑公司现状,中证鹏元决定维持公司主体信用等级为BB,
评级展望维持为稳定,“中装转2”信用等级维持为BB,评级结果有
效期为2024年7月15日至“中装转2”存续期。同时中证鹏元将密
切关注公司项目回款、盈利能力和流动性变化、以及股权变动等情况,
并持续跟踪以上事项对公司主体信用等级、评级展望以及“中装转2”
信用等级可能产生的影响。
特此公告。
中证鹏元资信评估股份有限公司
二〇二四年七月十八日
附表本次评级模型打分表及结果
评分要素评分指标 指标评分 评分要素 评分指标 指标评分
宏观环境4/5 初步财务状况2/9
行业&运营风险状况4/7 杠杆状况3/9
业务状况财务状况
行业风险状况3/5 盈利状况非常弱
经营状况4/7 流动性状况3/7
业务状况评估结果4/7 财务状况评估结果 2/9
ESG因素0
调整因素重大特殊事项-1
补充调整0
个体信用状况bb
外部特殊支持0
主体信用等级BB
注:(1)本次评级采用评级方法模型为:园林工程及装饰安装施工企业信用评级方法和模型(版本号:
cspy_ffmx_2023V1.0)
、外部特殊支持评价方法和模型(版本号:cspy_ffmx_2022V1.0)
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